中科院自动化所: 正在打造“紫东太初”2.0全模态大模型
【资料图】
【环球网科技综合报道】近日,中国科学院自动化研究所“紫东太初”大模型研究中心常务副主任、武汉人工智能研究院院长王金桥研究员介绍,基于华为全栈国产化软硬件平台昇腾AI与开源AI框架昇思MindSpore,中国科学院自动化研究所和武汉人工智能研究院正在联合打造 “紫东太初”2.0全模态大模型,可实现文本、图片、语音、视频、3D点云、传感信号等不同模态的统一表征和学习,助推通用人工智能时代加速到来。
据悉,2019年开始,自动化所在语音、文本、图像等单模态大模型研究和应用基础上,瞄准多模态大模型领域开始联合攻关,并于2021年7月正式发布了全球首个千亿参数多模态大模型“紫东太初”,以多模态技术探索通用人工智能发展道路。
区别于当前以文本为主的大部分语言大模型,“紫东太初”大模型在研发之初即坚持以多模态技术为核心,利用图-音-文等更多类型数据进行跨模态的统一表征和学习,实现了图像、文本、语音三模态数据间的“统一表示”与“相互生成”,使人工智能大模型的理解和生成能力更加接近人类,为贯通多模态人工智能行业应用提供了创新基础,向通用人工智能迈出关键一步。
在“紫东太初”1.0应用推广过程中,除了需要处理海量语音、图像和文本等互联网信息外,更需要处理多种传感器、3D点云及视频等物联网海量数据,才能满足现实生产力的提高。针对数字物联时代的新需求与新趋势,中科院自动化研究所研究探索全模态大模型体系架构和基础算法,持续推动“紫东太初”技术和应用发展。
在文本、图片、音频、视频的基础上,“紫东太初” 2.0可融入3D、视频、传感信号等更多模态数据,并优化语音、视频和文本的融合认知以及常识计算等功能,进一步突破感知、认知和决策的交互屏障,让人工智能从感知世界进化为认知世界。
责任编辑:
标签:
推荐
- 中科院自动化所: 正在打造“紫东太初”2.0全模态大模型
- 致善创新科技共创美好未来 OPPO启动2023“微笑提案”科创赋能平台
- 2023内蒙古高考英语作文题目预测 可能会出什么话题 天天微速讯
- 当前滚动:精神病早期的8个征兆(精神分裂症是怎么引起的)
- 怎么计算dpi分辨率_dpi 分辨率
- 焦点快看:解锁乡村振兴密码 中国农业大学·缙云乡村共富学院揭牌
- 福建省关心下一代工作委员会主任_黄莹 福建省全国关心下一代工作先进工作者获评者
- 西安电子科技大学新增飞行器控制与信息工程专业 当前资讯
- 官方售价89.39万元起 新款宝马M4正式上市
- 每日头条!风电板块震荡拉升 大金重工涨停
- 前沿热点:巴菲特:未来20年还会继续投资能源领域
- 孟玮-快消息
- 邮储银行南宁市分行:发放首笔生鲜食品产业贷
- 中国茶文化推介活动在比利时布鲁塞尔举行
- 申请破产!部分航班停飞|全球短讯
- 今日快看!中银优选灵活配置混合A最新净值1.0799,跌1.17%
- 美国得州车辆冲撞公交车站候车人群,已致7死12伤
- 新鲜出炉!最新中国500大上市公司来了(全榜单)|每日播报
- 投资238亿元 中石化内蒙古项目推进 环球关注
- 分辨率调不了怎么办win10_分辨率调不了怎么办 头条
- 快穿之女主逆袭路 世界快看点
- 解密高质量发展的“杏北密码”——记“全国五一劳动奖状”获奖单位大庆油田采油四厂
- 辽篮总决首场1-0稳了?战浙江优劣势明显 杨鸣要准备好
- 筑牢稳就业“压舱石”_今日聚焦
- mjstyle怎么读(mjstyle是什么牌子) 全球快看点
- 世界快资讯:又一城市公共交通出行数字人民币全覆盖!
- 欢快配乐 古诗有哪些 1.形容心情高兴的古诗句
- 当前快讯:柚子一年四季都有吗(柚子每个季节都有吗)
- 世界快播:从软件到硬件,做到出货量第一,作业帮强势发布新品学习机
- 河北出台推动能源电子产业发展实施方案_环球今日报
- 为什么很多人辛劳一生,仍然生活在社会底层?
- 世界实时:三部门:依托文物游径 推进文化产业和旅游产业融合发展
- 全球聚焦:事发海口!一男子在高压电线塔下莫名身亡,身上衣物烧焦身旁有鸟窝!
- 长三角国家技术创新中心:以高水平的科技供给支撑全国高质量发展|中国式现代化的长三角实践-当前通讯
- 芦台春_芦台 天天热讯
- 正高级会计师(关于正高级会计师介绍)|环球热议
- 上海分社:船舶医生护航五一
- 【当前独家】芒格:电影行业经营难题比较多
- 关于变化的名言_关于变化的诗句
- LGD靠狂铁击败BO7之神
- 我国老百姓真实收入,可能颠覆了你的想象!内行人:实在是可怜! 独家
- word文档一张横向一张纵向 word文档一张横一张竖
- 微头条丨艺术高考怎么报名样参加试官网入口
- 如何有效降低地方债务风险?中泰证券首席经济学家李迅雷提出五点建议
- 吓出一身汗!行驶的公交车前惊现无人机,差点就…… 快播
- 天天热议:云图控股:原材料价格波动对复合肥成本影响较大
- 红原县气象台发布大风黄色预警信号【III级/较重】【2023-05-06】_热消息
- 纪念碑谷第六关怎么过图解法_纪念碑谷第六关 环球新视野
- 天天快播:我国自行车产业转型升级 在核心、关键技术上不断突破
- 北京冬奥组委财务收支报告公布:结余3.5亿元人民币 天天视讯
- 点面结合的片段高中_点面结合的片段-全球微头条
- 每日消息!大宁县气象局发布地质灾害气象风险蓝色预警【Ⅳ级/一般】【2023-05-06】
- 世界快看点丨英国将举行70年来规模最大的阅兵仪式,数千名官兵将参加
- 水瓶座和什么座最配做闺蜜女的_水瓶座和什么座最配做闺蜜
- 马特乌斯:凯恩、奥斯梅恩、穆阿尼不合适,拜仁应努力签吉拉西|聚看点
- 实时:itunes32下载安装_itunes32官方下载
- 广西榴莲大量上市!部分榴莲降价每斤20至25元-前沿资讯
- 环球热点!住房公积金可以全部取出来吗 公积金全部提取出来有什么影响?
- 恐怖之源_关于恐怖之源的介绍
- 2023年1-3月山东各地财政表现,青岛恢复增长,枣庄增速领先各地
- 濑户内海_关于濑户内海介绍
- 从广交会“成绩单”看中国经济发展的信心_环球热门
- 【全球热闻】三江购物:5月5日融资买入918.11万元,融资融券余额1.31亿元
- 数字科技赋能一方水土安澜——探访淮河流域防汛备汛一线 天天快讯
- 山东一季度城镇新增就业24.9万人,同比增长15.8%
- 环球速读:安静的近义词是什么呢_安静的近义词是什么反义词是什么
- 2019年数九第一天是几月几号_2019年的数九从什么时候开始_全球观天下
- 全球速看:市净率多少算合适_市净率多少最为合适
- 新加坡惠州会馆_关于新加坡惠州会馆简介
- 数读湖北|湖北一季度制造业贷款余额同比增长26%,高于2022年同期15.8个百分点
- 【热闻】盘前:道指期货涨0.5% 4月非农重磅来袭
- 济南动物园小象“亚齐”死因公布,此前国内已有幼象因感染同种病毒死亡_观察|世界滚动-资讯
- 来,数一数图中共有几个铁路桥洞|全球快播报
- 全球看点:恶作剧之吻歌曲王蓝茵_恶作剧之吻歌曲
- 深耕中国高等教育改革的“试验田” ——上海纽约大学10年办学探索_天天讯息
- 滚动:上海电力:控股子公司拟增持中信建投国家电投新能源REIT不超过4%的份额
- 天天亮点!行人意识不清倒在路边,城阳巴士驾驶员及时相助
- 美学者:美联储加息抑制通胀的举措 或使美经济进一步恶化
- 全球观天下!浦东建设:中标18.25亿元工程项目
- 每日观察!美银证券:维持北控水务买入评级 目标价降至3.4港元
- 西安1157亩涉宅土地将于5月出让 涵盖雁塔、高新等区域 天天快播报
- “五一”出游榜单进前十,多项数据破纪录,太原怎么做到的|世界最新
- 世界热点评!出院30天了还能报学平险吗 答案是这样的
- 【播资讯】四川眉山:支持卫星应用产业发展 最高奖励5000万元
- 中邮证券给予顾家家居买入评级_今日视点
- 每日速读!动力新科:一季度上汽红岩实现重卡销售1828台 销量同比有所下降
- 他是沈腾唯一看走眼的人-全球聚焦
- 五一昆明楼市放全国都算亮眼的,有盘卖了2.2亿
- 华金证券:给予天合光能买入评级|当前速讯
- “五一”假期 福建道路客运量达417.1万人次
- 蓝色光标(300058):该股换手率大于8%(05-05)
- 沪宁沿江高铁施工扫尾
- 天天即时:超右脑开发训练手册_超右脑开发训练
- 省考公务员考哪一种好(省考公务员考哪些科目)
- 淄博鸭头小哥直播中气到落泪 营业额从1万多暴跌至6000
- 为了谁原唱是谁_为了谁完整歌词_重点聚焦
- 以岭药业董秘吴瑞再次荣膺新财富“金牌董秘”
- 核心指标回暖 保险股估值有望持续修复_天天观热点
- 天天视点!伊朗总统莱希在大马士革会见叙利亚总理阿尔努斯
- 祝贺!洛萨诺成为首位夺得意甲的墨西哥球员_每日视讯
X 关闭
行业规章
X 关闭